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		<title>RSS 게시판 2.0</title>
		<link>/webhome/koreaSejong/sites/bigdatascience/</link>
		<description><![CDATA[This is RSS Board.]]></description>
		<language>ko</language>
		
		
			
			
			
				
					
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] Honor Your Colleagues(HYC) 남진현 교수님 선정}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/266088/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2026-01-15 11:47:25.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[남진현 교수님께서 뛰어난 연구 성과와 학문적으로 기여한 본교 교원을 대상으로 주어지는 [Honor Your Colleagues(HYC)]에 선정되셔서 총장님 주최 오찬에 초청되셨습니다. 축하드립니다!]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 2025학년도 2학기 안전교육 이수 관련 안내_빅데이터사이언스학부생 해당}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/265162/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2025-12-08 15:35:53.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[[학부] 2025학년도 2학기 안전교육 이수 관련 안내_빅데이터사이언스학부생 해당안녕하세요. 빅데이터사이언스학부 행정실입니다.정기 안전교육 관련하여 재공지드리오니, 미이수자들은 기한내에 이수하기시 바랍니다.- 아   래 -  가. 교육대상 : 과학기술분야 연구활동종사자(교수, 학부생, 대학원생, 연구원 등)  나. 정기교육기간 : 2025.09.17(수) ~ 2025.12.14(일)  다. 교육시간 : 학기별  3시간 이상  라. 교육이수방법 : 연구실안전교육시스템(sjsafe.korea.ac.kr)에서 이수  마. 제재사항  - ]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 2025학년도 2학기 안전교육 이수 관련 안내_국가통계전공, 빅데이터전공 해당}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/265161/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2025-12-08 15:32:39.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[[학부] 2025학년도 2학기 안전교육 이수 관련 안내_국가통계전공, 빅데이터전공 해당안녕하세요.빅데이터사이언스학부행정실입니다. 시설안전팀 안전교육담당자에게 온 안전교육 이수 관련하여 아래와 같이 안내드립니다.경제통계학부 국가통계전공, 빅데이터전공 학생들은 아래 기한내에 안전교육을 이수 한 후 이수증을 출력하여 안전교육시스템-타기관교육이수증을 제출하시기 바랍니다.* 안전교육 미이수시 성적조회 기간에 성적조회 불가 (성적조회 기간 이후 조회가능함)    [제재사항]  - 당해학기 성적 공시 및 정정기한 내 성적열람 제한  - 다음 학]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 세종SW중심대학사업단_[크림슨SW아카데미] AWS Certified AI Practitioner「SW·AI 국제 공인 자격증 4일 단기 취득 과정」}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/264592/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2025-11-19 15:16:24.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[[세종SW중심대학사업단][크림슨SW아카데미] AWS Certified AI Practitioner「SW AI 국제 공인 자격증 4일 단기 취득 과정」안내(마감임박// 이번 학기 마일리지 점수를 적립할 수 있는 마지막 기회!!)안녕하세요. 세종SW중심대학사업단입니다. 저희 사업단에서는 AWS과 협업하여 11월 30일(일) 과학기술1관 227B호에서[크림슨SW아카데미] AWS Certified AI Practitioner「SW AI 국제 공인 자격증 4일 단기 취득 과정」을 운영합니다! SW학과 재학생이라면 누구나 참여 가능하고,본 교]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] SW중심대학사업단_2025년도 2학기 SW 기초·전공·융합 교과·비교과 프로그램 수혜 학생 만족도 조사}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/264563/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2025-11-19 09:07:58.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[[학부] SW중심대학사업단2025년도 2학기 SW 기초 전공 융합 교과 비교과 프로그램 수혜 학생 만족도 조사안녕하세요, 고려대학교 세종SW중심대학사업단입니다.재학생 여러분의 의견을 바탕으로 만족도 높은 SW AI 교육을 운영하고자 『2025학년도 1학기 SW 기초 전공 융합 교과 비교과 프로그램 수혜 학생 만족도 조사』를 실시합니다. 설문에 참여해 주신 모든 분들에게 마일리지 점수를 지급할 예정이니 적극적 참여를 부탁드립니다. # 조사 개요- 조사 대상: 참여 SW학과(전자및정보공학과, 컴퓨터융합소프트웨어학과, 인공지능사이버보안학]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 세종RISE사업단_내 일(My Job)에서 내일(Tomorrow)로 포럼 학생 참여 홍보}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/263689/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2025-10-23 11:34:27.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[세종RISE사업단_내 일(My Job)에서 내일(Tomorrow)로 포럼 학생 참여 홍보 세종특별자치시에서 미래 일자리 변화에 대응하여, 청년과 지역사회가 준비해야 할 방향 논의를 위한「내 일(My Job)에서 내일(Tomorrow)로 포럼」을 아래와 같이 개최하오니 학생들의 많은 참여바랍니다.  가. 행사명: 내 일(My Job)에서 내일(Tomorrow)로 포럼  나. 주제: AI와 함께 일하는 시대: 나의 일, 우리의 내일  다. 일시 및 장소: 2025. 10. 28.(화) 14:00~16:00 / 아름동 행복누림터 다목적강]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 홍보_인공지능데이터분석 융합전공 관련}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/263238/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2025-10-02 11:43:45.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[[홍보] 인공지능데이터분석 융합전공 관련 안녕하세요. 빅데이터사이언스학부행정실입니다. 본 학부와 컴퓨터융합소프트웨어학과와 운영하는 &#034;인공지능데이터분석 융합전공&#034; 관련하여 홍보 카드뉴스를 아래와 같이 안내합니다. 학생들의 많은 관심 바랍니다.]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] SW중심대학사업단『2025년도 해외연수 프로그램(일본 도쿄)』 참여학생 모집 및 홍보}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/262292/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2025-09-04 10:44:06.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[[학부] SW중심대학사업단『2025년도 해외연수 프로그램(일본 도쿄)』 참여학생 모집 및 홍보 SW중심대학사업단에서는 SW전공 학생들의 글로벌 역량 강화를 위해 아래와 같이 『2025년도 해외연수 프로그램(일본 도쿄)』을 기획 운영하고 있습니다.이와 관련하여 각 SW학과(미래모빌리티학과, 빅데이터사이언스학부, 스마트도시학부, 인공지능사이버보안학과, 전자및정보공학과, 컴퓨터융합소프트웨어학과) 재학생들을 대상으로 참가자를 모집할 예정입니다.학생들의 많은 관심과 참여바랍니다.[2025년도 해외연수 프로그램(일본 도쿄) 프로그램 개요]- ]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] SAS 디지털 배지 관련 안내}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/262086/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2025-09-01 11:25:20.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[[학부] SAS 디지털 배지 관련 안내 금번 학부에서는 SAS 사와 협력하여 Academic Specialization 디지털배지 과정을 마련하였습니다.아래의 내용을 확인한 후 SAS 디지털 배지 과정 이수를 희망하는 학생은 참여하시기 바랍니다.[SAS 디지털 배지 획득을 위해 이수해야하는 과목 목록]학부에서 지정한 아래의 6개 과목중 4개이상을 이수하면 배지 획득이 가능합니다. 1) BDSC205 데이터분석소프트웨어초급2) BDSC206 데이터분석소프트웨어중급3) BDSC202 회귀분석4) BDSC308 다차원자료분석PBL5) B]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 세종SW중심대학사업단_KTX 마이크로디그리 과정 학과 홍보}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/261445/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2025-08-12 16:56:40.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 인공지능·데이터분석 융합전공_2026학년도 교육과정 개편 예정 안내 및 홍보}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/261053/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2025-07-31 11:03:17.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[2026학년도 인공지능 데이터분석 융합전공 교육과정 개편 예정1. 적용시기: 2026학년도 1학기 합격자부터 적용(2025-2학기 모집예정)2. 비전  인공지능 데이터분석 융합전공을 &#034;실무 중심의 소프트웨어 및 데이터분석 전문 인재 양성 허브&#034;로 재정의한다. 학생들이 경진대회를 통해 실질적인 문제 해결 능력을 키우고, 산업 현장에서 즉시 활용 가능한 역량을 갖추도록 목표를 설정한다.    인공지능 데이터분석 융합전공은 소프트웨어 개발과 데이터 분석의 융합을 통해, 소프트웨어 및 데이터분석 경진대회(예: Kaggle, 네이버 AI 해]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 2025년도 산학협력프로젝트 및 디지털 경진대회 대비 훈련팀 모집}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/258123/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2025-04-15 09:35:06.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[2025년도 산학협력프로젝트 및 디지털 경진대회 대비 훈련팀 모집  빅데이터사이언스학부는 혁신기술 개발 분야 고급인재 육성을 위해 2025년도 산학협력프로젝트 및 디지털 경진대회 참여 학생 모집 계획을 아래와 같이 공고하오니, 관심 있는 여러분의 많은 지원 바랍니다.가. 프로그램명 : 2025년도 빅데이터사이언스학부 혁신기술 개발 나. 선발 인원 : 학부생 20여명  다. 지원자격  - 빅데이터사이언스학부 4학기 이상을 수료한 자  - 통계학, 컴퓨터과학, 수학과 같은 분야에 관심이 많고, 학부 전공지식을 프로그래밍으로 구현하거나 ]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 2025학년도 에코업 학부생 연구원 프로그램 안내}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/257815/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2025-04-04 17:07:12.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 국세통계센터 대학생 견학 프로그램 신청 안내}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/257628/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2025-03-31 10:40:30.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[국세통계센터 대학생 견학 프로그램 신청 안내 국세청에서는 대학생을 대상으로 국세통계포털 국세통계센터를 소개하고 소득세 표본자료  분석 실습을 체험할 수 있는「국세통계센터 대학생 견학 프로그램」을 운영하고 있습니다.  ○ 신청대상 : 조세 재정 데이터 분석 등 국세데이터 관련 학과* 대학생     * 경영, 경제, 행정, 세무, 회계, 데이터, 통계 등  ○ 일시 : 매주 목 금  ○ 장소 : 국세통계센터 세종본원 및 서울분원  ○ 신청방법 : 국세통계센터 누리집(https://datalab.nts.go.kr)  ○ 문의처 : 044]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 2025년도 국민건강보험공단 글로벌 포럼 참석자 수요조사}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/257563/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2025-03-28 10:14:33.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[국민건강보험공단에서는 국제 보건의료 핵심 이슈를 주제로 연 1회 글로벌 포럼을 개최하고 있습니다.「빅데이터로 여는 지속가능한 보건의료 미래」 를 주제로 아래와 같이 NHIS Global Forum 2025 행사에 대해 안내하니,  재학생에중 참석을 희망하는 학생은 [붙임3] 서식에 작성하여 4월 21일(월) 15시까지 이메일(vlivuuu0897@koera.ac.kr)로 제출하여 주시기 바랍니다. ※ 최종 참석 대상 선정 명단 5월 중 통보 예정(사전등록 링크 등 포함)가. 일시 및 장소: 6.3.(화)~4(수), 앰배서더 서울 풀]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 학부행정실 이전 안내_2월 7일(금)}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/256037/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2025-02-05 14:04:20.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[[학부] 학부행정실 이전 안내_2월 7일(금)안녕하세요.빅데이터사이언스학부 행정실입니다.금주 2월 7일(금)에 학부행정실이 아래의 장소로 이전됨을 안내드립니다. - 학부 행정실 :  공공정책관 102호추가적으로 학부 행정실 이전 당일에는 전화 및 전산시스템 사용에 어려움이 있을 수 있음을 안내드립니다. 감사합니다.]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 세종 RISE센터 사업 수요조사 협조 요청(대학생)}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/253209/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2024-11-15 10:00:48.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[세종 RISE센터 사업 수요조사 협조 요청(대학생)세종 RISE센터에서는 세종 지역혁신중심 대학지원체계(RISE) 5개년 계획 수립을 위하여 관내 대학생 대상  교육 수요조사를 다음과 같이 실시하고자 하오니 적극 협조하여 주시기 바랍니다.가. 수요조사 개요1) 추진목적 : 「세종 RISE센터 운영」 사업 관련 지역 내 대학교 재학생의 교육 수요를 파악하여 사업계획 수립 시 기초자료로 활용2) 대 상 : 세종시 관내 대학 학부 및 석 박사 과정 재학생3) 조사기간 : 2024. 11. 14.(목) ~ 2024. 11. 22.(금)4)]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 2024학년도 2학기 연구활동종사자 안전교육 미이수자 연구(실험)실 출입제한 시행 안내}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/252629/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2024-10-28 09:34:48.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[2024학년도 2학기 연구활동종사자 안전교육 미이수자 연구(실험)실 출입제한 시행 안내 시설안전팀에서는 연구활동종사자 안전교육 수강을 안내 및 실시하였으며, 안전교육 미이수자는 연구(실험)실 출입을 제한하고 성적 공시 및 정정기한 내 성적열람 제한을 아래와 같이 실시하오니 반드시 기한 내 안전교육을 이수하시기 바랍니다.- 아   래 -  가. 제재대상 : 2024학년도 2학기 연구활동종사자 안전교육 미이수자  나. 교육대상 : 과학기술분야 연구활동종사자(교수, 학부생, 대학원생, 연구원 등)  다. 교육기간 : 2024.09.09(]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 2024년도 빅데이터사이언스학부 국제 학술 교류 신청 안내  (일본 도카이대학교)}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/252140/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2024-10-11 14:27:48.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[2024년도 빅데이터사이언스학부 국제 학술 교류 신청 안내 (일본 도카이대학교)   빅데이터사이언스학부는 국제 학술 교류를 통해 최신 데이터 기반 연구에 포괄적인 빅데이터 기법을 접목시켜 다양한 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 프로그래밍 튜토리얼을 통해 논리적인 사고로 문제를 해결함으로써, 학생들에게는 실력을 검증할 수 있는 기회가 주어질 것입니다. 2024년도 파견교육생 선발 계획을 아래와 같이 공고하오니, 관심 있는 학부 재학생의 많은 지원 바랍니다. 가. 프로그램명: 2024년도 빅데이터사이언스학부 국제 학술 교류 (일본]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 학부 학술동아리_ BDAS 학회 추가 모집 공고}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/185987/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2024-09-05 00:00:00.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[[학부] 학부 학술동아리_ BDAS 학회 추가 모집 공고   안녕하십니까? 빅데이터 분석 학회입니다. 2024년 2학기 빅데이터 분석 학회에서 함께 활동할 학회원을 추가로 모집합니다.  - 모집 기간 : 2024. 09. 11(수) 까지 - 모집 대상 : 빅데이터사이언스 학부 재학생 - 활동 내용 : 클린업   리드오프, 프로그램 과제, 팀별 주제 분석, 멘토링 - 활동 혜택 : 학회 장학금 지급, 통계학술제 참여 및 전시, 정기 세션 및 선후배 교류 자세한 사항은 학과 홈페이지(https://sejong.korea.ac.kr/us]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 통계청(통계개발원)_ KCI등재 학술지 통계연구 논문투고 안내}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/185986/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2024-09-04 00:00:00.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[통계청(통계개발원) KCI등재 학술지 통계연구 논문투고 안내통계청(통계개발원)에서는 한국연구재단 등재학술지 통계연구 를 연 4회 발간하고 있으며, 통계·데이터·조사방법론·사회 분야 주제의 논문이 수록되고 있습니다. 통계연구 ①국가경제 및 사회현상에 관한 인구·사회·경제·산업 등 각종 국가통계를 이용한 연구②통계이론 및 통계작성기법의 연구·개발에 관한 창의적이고 유용한 연구 3. 통계연구 저널에는 통계학·데이터사이언스 분야 의 많은 논문이 심사·발간되고 있으니, 귀 대학(원) 재학생들의 많은 관심과 참여를 바랍니다.※ 논문심사료(게재]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 2024년도 중국 안휘재경대학교 빅데이터사이언스학부 국제 학문 교류 프로그램 신청 안내}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/185985/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2024-08-12 00:00:00.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[2024년도 중국 안휘재경대학교빅데이터사이언스학부국제 학문교류프로그램 빅데이터사이언스학부는 혁신기술 응용 분야 고급인재 육성을 위해 글로벌 역량강화 사업의 2024년도 파견교육생 선발 계획을 아래와 같이 공고하오니, 관심 있는 여러분의 많은 지원 바랍니다.  가. 프로그램명 : 2024년도 빅데이터사이언스학부 국제 학문 교류 프로그램  나. 참여 기간 : 2024년 9월 20일(금)~9월 23일(월)  다. 선발 인원 : 20여명  라. 참여 교수진 : 고려대학교 빅데이터사이언스학부, 중국 안휘재경대 응용통계학과  마. 지원자격: ]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 산업기술연구소_지역혁신클러스터육성사업 ATEC 에이텍모빌리 계약랩 참여연구원 모집 안내}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/185984/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2024-07-09 00:00:00.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[[ATEC 에이텍모빌리티 계약랩 참여연구원 모집]세종시 지역혁신클러스터 육성사업(계약랩)에 참여할 학생 연구원을 모집합니다. 선발된 학생은 ㈜에이텍모빌리티(https://www.atecmobility.com/)와의 계약랩 프로그램에 참여하며 본교 연구실에서 산학 프로젝트를 수행하고, 학위 이후 기업에 취업하게 됩니다. 학위 과정동안 장학금이 지원되고, 산학 프로젝트 참여를 통한 인건비를 지원할 예정이니 학생들의 많은 관심 바랍니다.선발 인원: 1명지원 자격: 3학년 이상 학부생, 석박사 대학원생 (진학희망자 포함)- 성실히 연구과제]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 안내_ 2024 한국통계학회 여성위원회 취업 세미나 안내}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/185983/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2024-05-22 00:00:00.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[[학부] 안내_ 2024 한국통계학회 여성위원회 취업 세미나 안내  안녕하십니까? 한국통계학회 여성위원회입니다.한국통계학회 여성위원회에서 취업 세미나를 개최할 예정입니다.데이터 관련 모든 과학적 분석의 기초가 되는 통계는 사회 전반에 걸쳐 널리 사용되고 있으며 데이터/통계 전문가에 대한 사회적 요구도 함께 커지고 있습니다.한국통계학회 여성통계위원회에서는 데이터분석에 관심있는 학부 및 대학원생들의 미래 설계에 도움이 되고자 취업 세미나를 준비했습니다.여성 통계인의 지속적인 성장과 다양한 발전을 위한 프로그램으로 통계/데이터사이언스 관]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 빅데이터 분석 학회 BDAS 신입 학회원 모집}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/185982/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2024-03-13 00:00:00.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[안녕하십니까? 빅데이터 분석 학회입니다. 2024년 빅데이터 분석 학회에서 함께 활동할 신입 학회원을 모집합니다  - 모집 기간 : 2024. 03. 22(금) 까지 - 모집 대상 : 빅데이터사이언스 학부 재학생 - 활동 내용 : 클린업   리드오프, 프로그램 과제, 팀별 주제 분석, 멘토링 - 활동 혜택 : 학회 장학금 지급, 통계학술제 참여 및 전시, 정기 세션 및 선후배 교류 저희 학회는 미래 데이터 사이언티스트를 꿈꾸는 학우 여러분들을 위한 지식 교류의 장을 마련하고자 합니다. 학회 활동을 통해 이론적인 전공 지식을 향상시키]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부]  2024학년도 1학기 현장실습(인턴십) 안내}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/185947/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2024-01-26 00:00:00.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[    ]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 2023학년도 2학기 빅데이터사이언스학부   졸업생 진로•취업 전문가특강(2차) 자료공유}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/185981/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2023-10-18 00:00:00.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[안녕하세요.빅데이터사이언스학부 행정실입니다.   빅데이터사이언스학부에서는 학부 재학생을 대상으로 창업 및 경영, 마케팅 전문가를 초청하여 특강을 개최함으로써 창업과 진로에 대한 학생들의 역량을 증진시키고 진로에 도움이 되도록 하고자 졸업생을 초청하여 전문가 특강을 개최 하였습니다.이와 관련하여 10월 17일(화) 17시~19시 진행한 2차 특강 강의 자료를 학부생들에게 공유드립니다. - 특강 일시 : 10월 17일(화) 17시~19시(2시간)- 특강 주제 : 진로 선택에 도움이 되는 데이터 분석의 이해- 강 의 자 : 마켓링크 연구]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 2024학년도 DSC공유대학 모집 안내}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/185979/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2023-10-06 00:00:00.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[이번 2024학년도 DSC공유대학 모집 일정이 나와 안내드립니다.-------------------------------------------------------------------모집 접수 : 2023.10.23(월)~ 11.19.(일) AI 면접 : 2023.11.20(월) ~ 11.26.(일)------------------------------------------------------------------- 관심있는 학생들의 많은 지원 바랍니다. 자세한 내용은 미래모빌리티학과 홈페이지나 DSC 공유대학 융합전공 선발 홈]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 2023학년도 2학기 빅데이터사이언스학부 졸업생 진로•취업 전문가특강 안내}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/185978/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2023-09-26 00:00:00.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[ 2023학년도 2학기 빅데이터사이언스학부 졸업생 진로•취업 전문가특강 안내    안녕하세요.빅데이터사이언스학부 행정실입니다.   빅데이터사이언스학부에서는 학부 재학생을 대상으로 창업 및 경영, 마케팅 전문가를 초청하여 특강을 개최함으로써 창업과 진로에 대한 학생들의 역량을 증진시키고 진로에 도움이 되도록 하고자 아래와 같이 졸업생을 초청하여 전문가 특강을 개최합니다.  학부 학생들의 많은 참여 바랍니다. ■ 특강 내용 차 수일 시강의실강의 주제강 사110월 10일(화) 17시~19시 (2시간) 공공정책관 332호생활속의 통계학* ]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 산업기술연구소_Autonomous A2Z 계약랩 참여연구원 모집}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/185903/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2023-09-18 00:00:00.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[[채용공고] 산업기술연구소_Autonomous A2Z 계약랩 참여연구원 모집세종시 지역혁신클러스터 육성사업(계약랩)에 참여 학생 연구원을 모집건으로선발된 학생은 ㈜오토노머스에이투지(http://autoa2z.co.kr/)와의 계약랩 프로그램에 참여하며 본교 연구실(Smart Mobility Lab (오시몬 교수))에서 산학 프로젝트를 수행하며,학위 이후 기업에 취업/ 학위 과정동안 장학금이 지원되고, 산학 프로젝트 참여를 통한 인건비를 지원하는 프로그램입니다.선발 인원: 0명 지원 자격: 3학년 이상 학부생, 석박사 대학원생 (진학]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 2023학년도 2학기 연구활동종사자 온라인 안전교육 시행 안내[신규,정기]}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/185977/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2023-09-07 00:00:00.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[[학부] 2023학년도 2학기 연구활동종사자 온라인 안전교육 시행 안내[신규,정기]   2023학년도 2학기 과학기술분야 연구활동종사자 온라인 안전교육을 아래와 같이 시행하오니 반드시 이수하시기 바랍니다. - 아     래 -   가. 교육명 : 2023학년도 2학기 연구활동종사자 온라인 안전교육  나. 교육기간 : 2023.09.01(금) ~ 2023.12.21(목)  다. 교육대상 : 과학기술분야 연구활동종사자(교수, 대학생, 대학원생, 연구원 등)  라. 이수방법    1) Portal → 정보생활 → 안전교육 → 안전교육(세]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 2023학년도 2학기 전공과목 추가 개설 안내}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/185976/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2023-08-30 00:00:00.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[[학부] 2023학년도 2학기 전공과목 추가 개설 안내   안녕하세요. 빅데이터사이언스학부 행정실입니다. 2023학년도 2학기 전공과목 2과목을 아래와 같이 추가 개설함을 안내드립니다. * 담당교수님 : 전수영 교수님수강신청 정정기간때 수강신청 가능합니다. (전체정정기간에는 학년, 학과제한이 해제됩니다.) * 문의 사항이 있을시 학과행정실로 문의바랍니다.  044-860-1550(문의 가능시간 : 오전 9시~17시(점심시간 12~13시))]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부]  2023학년도 2학기 수강신청 유의사항}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/185975/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2023-08-02 00:00:00.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[안녕하세요. 빅데이터사이언스학부 행정실입니다.  2023학년도 2학기 수강신청 유의사항에 대해 붙임과 같이 안내드립니다. 문의사항이 있을시 학과행정실로 연락바랍니다.  문의 : 044) 860- 1550 메일 : vlivuuu0897@korea.ac.kr]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 빅데이터분석학회 모집 안내(장학금 지급 계획O)}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/185901/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2023-05-25 00:00:00.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[  빅 데 이 터 분 석 학 회Big Data Analysis Society (BDAS)  빅데이터사이언스학부에서는 빅데이터분석학회 구성원을 아래와 같이 모집합니다.활동을 통해 전공능력을 발전시키고자 하는 학부생들의 많은 지원 바랍니다. - 지원 신청 링크 : https://docs.google.com/forms/d/1G8692tW9kJNo4kKY2mJf8vWN_KaqYAMffQO4S4ZRO-o/edit#responses   - 관련 문의 : 남진현 교수님 Email로 문의 주시기 바랍니다.           Email 주소 : j]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 세종현장실습지원센터_ 2023-여름계절학기 산학연계 현장실습 모집 안내}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/185950/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2023-05-22 00:00:00.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 2023학년도 1학기 연구활동종사자 온라인 안전교육 시행 안내[신규, 정기]}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/185974/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2023-03-20 00:00:00.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[ [학부] 2023학년도 1학기 연구활동종사자 온라인 안전교육 시행 안내[신규, 정기] 2023학년도 1학기 과학기술분야 연구활동종사자 온라인 안전교육을 시행하오니 본 학부 구성원들은 기간내에 꼭 이수하시기 바랍니다. - 아  래 -   가. 교육명 : 2023학년도 1학기 연구활동종사자 온라인 안전교육  나. 교육기간 : 2023.03.06.(월) ~ 2023.06.21.(수)  다. 교육대상 : 과학기술분야 연구활동종사자(교수, 대학생, 대학원생, 연구원 등)  라. 이수방법    1) Portal → 정보생활 → 안전교육 → ]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 2023학년도 1학기 전공과목 폐강안내}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/185973/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2023-02-27 00:00:00.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[2023학년도 1학기 전공과목 폐강안내   안녕하세요. 빅데이터사이언스학부 행정실입니다.2023학년도 1학기 전공과목 폐강관련하여 아래와 같이 안내합니다.  - 아 래 -가. 2023학년도 1학기 폐강과목1) 베이지안통계분석 PBL(전수영 교수님)2) 딥러닝이론(전수영 교수님) 나. 폐강사유 : 수강신청인원 미달 및 교내 사정으로 인하여 전수영 교수님께서 급하게 보직을 맡게 되신 관계로 불가피하게 위 과목을 폐강하게 되었습니다.[교육과정 편성․운영 시행세칙 제 4장 폐강 제40조(전공과목의 폐강)]제40조(전공과목의 폐강) ① 전공]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부]  2023학년도 1학기 수강신청 유의사항}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/185972/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2023-01-30 00:00:00.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[안녕하세요.빅데이터사이언스학부 행정실입니다. 2023학년도 1학기 수강신청 유의사항에 대해 붙임과 같이 안내드립니다.문의사항이 있을시 학과행정실로 연락바랍니다.  문의 : 044) 860- 1550메일 : vlivuuu0897@korea.ac.kr]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 세종테크노파크 _ DSAC(데이터사이언티스트 능력인증) 자격취득교육 안내}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/185971/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2022-10-18 00:00:00.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[- 교육 신청링크 : https://forms.gle/TZZGuJtqNnKfaZNd6    ]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 2022학년도 1학기 통계학술제 수상작 게시}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/185970/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2022-09-13 00:00:00.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[[학부] 2022학년도 1학기 통계학술제 수상작  본 학부에서 개최한 통계학술제에서 우수한 성적을 거둔 수상작을 첨부와 같이 게시합니다. 1. 2022학년도 1학기 통계학술제 수상팀 1) 최우수팀 : 대통영2) 우수팀 : 닛시3) 장려팀 : 하이퍼]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부]  2021학년도 2학기 통계학술제 수상작 게시}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/185969/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2022-09-13 00:00:00.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[[학부]  2021학년도 2학기 통계학술제 수상작 본 학부에서 개최한 통계학술제에서 우수한 성적을 거둔 수상작을 첨부와 같이 게시합니다. 1. 2021학년도 2학기 통계학술제 수상작 1) 최우수팀 : 삼총사2) 우수팀 : step by step3) 장려팀 : 무사졸업기원 ]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 2022학년도 2학기 온라인 안전교육 시행 안내 [신규, 정기]}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/185968/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2022-09-06 00:00:00.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[ 2022학년도 2학기 온라인 안전교육 시행 안내 [신규, 정기] 2022학년도 2학기 과학기술분야 연구활동종사자 온라인 안전교육을 아래와 같이 시행합니다.향후 미이수시 불이익이 없을 수 있도록 꼭 이수하시기 바랍니다. - 관련: 연구실 안전환경 조성에 관한 법률 제20조(교육·훈련)- 아     래 -   가. 교육명 : 2022학년도 2학기 연구활동종사자 온라인 안전교육  나. 교육기간 : 2022.09.05(월) ~ 2022.12.22(목)  다. 교육대상 : 과학기술분야 연구활동종사자(교수, 대학생, 대학원생, 연구원 등) ]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 2022학년도 재학생(학부생, 대학원생) 장애인식개선교육 수강 안내}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/185966/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2022-05-16 00:00:00.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[ 2022학년도 재학생(학부생, 대학원생) 장애인식개선교육 수강 안내 세종장애학생지원센터에서는「장애인 복지법 제25조」및 같은 법 「시행령 제16조」에 따라 법정의무교육인 장애인식개선 온라인교육을 아래와 같이 진행하오니 기간 내에 교육이수 바랍니다.   - 아  래 -    가. 대상   - 2022학년도 세종캠퍼스 재학생 및 교원   나. 내용   1) 교원, 재학생 : 2022년 05월 12일 부터 2022년 12월 31일까지   2) 수강방법   - 첨부문서 [재학생,교원] 2022학년도 장애인식 개선 교육 수강 가이드 참조 ]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 2022학년도 제 4회 공정인의 날 특강 안내}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/185965/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2022-05-10 00:00:00.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[ ]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 2022학년도 1학기 전문가 초청특강 안내}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/185963/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2022-04-11 00:00:00.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[ 2022년1학기 학부 전문가 초청특강 안내  안녕하세요.빅데이터사이언스학부 행정실입니다. 빅데이터사이언스학부에서는 학부 재학생을 대상으로 창업 및 경영, 마케팅 전문가를 초청하여 특강을 개최함으로써 창업과 진로에 대한 학생들의 역량을 증진시키고 진로에 도움이 되도록 하고자 아래와 같이 전문가 초청특강을 개최합니다. 학생들의 많은 참여 바랍니다.- 아 래 -■일정 및 장소가.일시 및 특강 내용차 수일 시강의 주제강 사14.14(목) 17:00~18:00취업과 진로(세상 흐름에 올라타라)이정일(태평양 대표)24.28(목) 17:00~]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 2022학년도 1학기 신규 연구활동종사자 온라인 안전교육 시행 안내}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/185962/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2022-03-07 00:00:00.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[2022학년도 1학기 신규 연구활동종사자 온라인 안전교육 시행 안내   2022학년도 1학기 신규 연구활동종사자 안전교육을 온라인으로 시행합니다.  본 학부의 신입생(22학년도 편입학생 포함)은 온라인 안전교육을 이수하시기 바랍니다.( 이수하지 않을시 학기말 성적조회가 불가합니다.) - 아     래 -   가. 교육명 : 2022학년도 1학기 신규 연구활동종사자 안전교육  나. 교육기간 : 2022.03.04(금) ~ 2022.06.20(월)  다. 교육대상 : 과학기술분야 신규 연구활동종사자(교수, 대학생, 대학원생, 연구원 등]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 2022학년도 1학기 연구활동종사자 온라인 안전교육 시행 안내}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/185900/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2022-03-07 00:00:00.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[2022학년도 1학기 연구활동종사자 온라인 안전교육 시행 안내 2022학년도 1학기 연구활동종사자 온라인 안전교육을 아래와 같이 시행합니다.- 아     래 -   가. 교육명 : 2022학년도 1학기 과학기술분야 연구활동종사자 안전교육  나. 교육기간 : 2022.03.04(금) ~ 2022.06.20(월)  다. 교육대상 : 과학기술분야 연구활동종사자(교수, 대학생, 대학원생, 연구원 등)  라. 이수방법 : Portal → 정보생활 → 안전교육 → 안전교육(세종) → 사번/학번 선택 → 안전교육 → 교육수강  마. 안전교육 미]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 2022학년도 1학기 고려대학교 세종캠퍼스 편입생 수강신청 안내사항}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/185960/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2022-02-17 00:00:00.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[2022학년도 1학기 고려대학교 세종캠퍼스 편입생 수강신청 안내사항  1. 2022학년도 편입생 학번 확인가. 일자 : 2022. 2. 22(화) 예정나. 확인방법 : 고려대학교 수강신청시스템(http:// sugang.korea.ac.kr)   신입생 학번 안내   이름, 수험번호, 생년월일 입력 후 조회 2. 2022학번 편입생 수강신청 기간 및 방법가. 편입생 수강신청 일정 구분일시편입생 수강신청2022.02.23(수) 10:00 ~ 02.24(목) 12:00수강신청 정정3학년 대상2022.03.07(월) 19:30 ~ 03.]]></description>
							</item>
						
							<item>
								<title><![CDATA[[학부] 2022학년도 1학기 고려대학교 세종캠퍼스 신입생 수강신청 안내사항}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/185961/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2022-02-16 00:00:00.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[2022학년도 1학기 고려대학교 세종캠퍼스 신입생 수강신청 안내사항  1. 2022학년도 신입생 학번 확인가. 일자 : 2022. 2. 22(화) 예정나. 확인방법 : 고려대학교 수강신청시스템(http:// sugang.korea.ac.kr)   신입생 학번 안내   이름, 수험번호, 생년월일 입력 후 조회 2. 2022학번 신입생 수강신청 기간 및 방법가. 신입생 수강신청 일정  구분일시신입생 수강신청2022.02.23(수) 10:00 ~ 02.24(목) 12:00수강신청 정정1학년 대상2022.03.07(월) 21:30 ~ 03]]></description>
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								<title><![CDATA[[학부] DSC 공유대학 2022학년도 1학기 수강 안내 및 홍보}]]></title>
								<link>/bbs/bigdatascience/479/185959/artclView.do?layout=unknown</link>
								<pubDate>2022-02-04 00:00:00.0</pubDate>
								<author>빅데이터사이언스학부</author>
								<description><![CDATA[DSC 공유대학 2022학년도 1학기 수강 안내 및 홍보DSC 공유대학에서는 2022학년도 1학기 강좌 운영을 다음과 같이 진행하오니, 많은 신청 바랍니다. 가. 개설강좌1) 융합전공: 40개2) 마이크로디그리: 30개 과정 33개 과목나. 수강신청 일정 분류일정대상신청 가능 학점융합전공2022. 2. 7.(월) 10:00 ~2. 8.(화) 23:59까지DSC 공유대학 융합전공 선발학생최대 12학점마이크로디그리2022. 2. 9.(수) 10:00 ~2. 10.(목) 23:59까지24개 참여대학 소속 재학생최대 12학점2차 수강신청 ]]></description>
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